一、产品概述 1.体验环境

如何使用手机赚钱宝应用体验产品:腾讯应用宝(移动端)

软件版本:7.0.2

设备型号:HM NOTE 1L TE

操作系统:Android 4.4.4

2.产品背景

腾讯2016年总收入为1519.38亿元,同比增长48%;其中网络游戏收入达708.44亿元,占总收入的46.6%;而且腾讯手游2016年收入约为382亿元,占据中国移动游戏市场的46.6%,对于手游下载来说,基本上有四种渠道:①手机厂商预装的应用商店(如小米商店)②系统运营商的应用商店(如安卓应用)③运营商的应用商店(如联通沃商店)④第三方应用商店(如360手机助手);而第三方应用商店市场占比超过60%,如果能够有一个产品占据第三方应用商店足够的市场份额,可以大大提升腾讯游戏的分发能力,覆盖更多的用户,占据流量入口,应用宝就是在这样的一个背景下应运而生。

3.产品定位

应用宝是腾讯应用中心专为智能手机用户打造的应用获取平台,致力于为用户提供全方面的应用下载、应用推荐、应用管理的服务

Slogan:就要玩在一起

产品类型:第三方应用商店

4.需求分析

1)目标用户&用户特征

按年龄层次划分主要分为以下几类用户类型:

①学生群体,年龄分布在9-22岁左右,以小学、初中、高中和大学的学生为主的群体,这类群体一般对新鲜事物感兴趣、接受能力强、喜欢潮流、喜欢分享、交友、游戏,是应用宝的主要目标群体之一;

②年轻白领群体,年龄分布在23-35岁左右,这类群体具备良好的教育背景、工作经验,有一定  的消费能力,注重生活品质追求多样化的生活,对于事物的接受程度较强,也是应用宝的主要目标群体之一;

③成熟白领群体,年龄分布在35-50岁左右,这一部分人群收入、身份进一步发生变化,因为年龄的成熟,他们形成了比较稳定的态度倾向和习惯化的行为方式,对于手机应用的选择更倾向选择熟悉的品牌和产品,不会有太多的变化,这部分群体不是主要的目标群体;

④老年消费群体,年龄在50岁以上,这部分人年龄层次偏高,对新鲜事物已基本不再追求,收入水平也渐渐下降,对于手机应用接受程度比较低,这部分群体不是主要的目标群体;

2)目标用户需求

①基础需求:

应用搜索:在用户应用下载目标明确时,能够通过搜索快速找到目标应用进行下载;

下载&安装:找到目标应用之后,下载&安装流程的快捷性,包括下载速度、流畅度、安装速度、安装成功率等;

应用管理:后期对于应用的管理,包括更新升级、删除、备份等;

②期望需求:

精品应用的智能推荐:对于用户来说能够快速高效地找到自己感兴趣的应用非常重要,目前市场上的产品基本使用:分类推荐、排行榜、标签化实现对应用的推荐;

③拓展需求:

手机加速:这是个基于产品定位的一个拓展需求,对于手机来说,应用数量越来越多的情况下,手机运行速度会越来越慢,为了不影响产品的口碑,增设手机加速功能是提高用户体验的方法之一;

垃圾清理:每个应用都会有对应的缓存文件,缓存文件会占据手机内存,而且对于用户来说逐个打开删除缓存操作过于麻烦,于是增加垃圾清理功能,统一删除缓存释放手机内存;

由于拓展需求类型较多,只列举两个

5.市场状况与分析

1)行业分析

2016年第四季度,第三 方移动应用商店活跃用户规模增长到4.53亿人,增速达0.67%,随着移动互联网人口红利的消退,第三方移动应用商店的活跃用户规模增长渐渐趋于平缓。

2016年中国移动应用安装量上,45.3%的手机网民人均单设备应用安装量在20到49的区间内。但移动应用的使用粘性相对较弱,46.5%的手机网民表示每周打开频率达5次以上的应用不超过十个,随着之后人们移动碎片化的趋势越来越大,对于手机应用的需求量会扩增,而且提升应用的粘性会成为应用争夺市场的关键;

2)产品数据

在活跃用户分布方面,360手机助手占比最大达到42.4%,应用宝以34.8%的占比排在第二位,百度手机助手和阿里应用分发分别占据三四位

在2016年中国手机网民对主流应用商店的满意度方面,豌豆荚以7.9分排名第一,360手机助手和应用宝分列二三位;

在2016年中国应用商店用户粘性排行指数中发现,豌豆荚以8.6分排名第一,而360手机助手和应用宝分列二三位;

二、产品分析(内容推荐板块)1.产品信息架构图(内容推荐板块)

从信息架构来看,应用宝在许多方面做了多尝试和突破:

1)将第三方应用产品常规的“我的”和“应用管理”板块合并并划分到管理&搜索中,并放置于每个页面的最上位置;

优点:把优先级不高的需求(我的、应用管理)整合至同一个板块中,为下标签导航挤出位置,可以放优先级更高的板块如“榜单”“游戏”等;

缺点:挑战了用户习惯,对于绝大部分的App来说,下便签导航栏最右边一般是放置“个人中心”板块,这样放置的方式难免和其他App有所冲突,如果用户之前已经形成了用户习惯,那么在刚刚上手应用宝时,会感到些许不适应;

2)将优惠活动和福利(如现金红包、优惠礼包)提到首页,并作为一个固定存在的板块,区别于传统的活动形式;

优点:

①对于用户来说:方便用户找到福利应 用,增加了用户下载应用的概率,迎合了人贪小便宜的本性;

②对于应用主来说:通过支付部分利益获取高曝光度的专区,获取用户门槛降低;

③对于平台来说:同时满足了双方的需求,提升了对接效率和用户体验;

缺点:

①页面显得过于冗杂,内容多,用户选择困难;

②容易造成部分用户反感;

3)从整体应用推荐来看,游戏推荐占据了应用宝推荐的50%以上;

优点:

迎合了腾讯的业务结构,腾讯2016年游戏业务收入占比达到46.6%,而第三方应用商店占据了应用下载的流量位置,那么应用宝推荐超过50%的游戏应用也是情理之中;

迎合了应用宝的主要目标群体,应用宝主要目标群体为学生群体和年轻白领群体,两个群体的共同特点就是对新鲜事物感兴趣,对游戏应用的喜爱也是远远高于其他两个群体;

缺点:

使得成熟白领群体和老年消费群体用户快速流失;

2.产品功能结构图(内容推荐)

需求基本分成三类:

1)基础需求:也是基础性需求,理所当然的需求,也是用户认为“必须要有”的功能,简单的来讲,如果没有,用户就会很不满意,如果有,用户也不会为此感到满意,毕竟,此类型需求属于“理所当然”的需求;应用宝基础功能包括登录&注册、搜索等;

2)期望需求:此类型需求与基本需求相反,简单的来讲,就是这么一个意思,如果有,则用户会感到满意,如果没有,用户也不会感到失望;应用宝的期望型需求包括推荐、评论、短视频等;

3)拓展需求(兴奋型需求):兴奋需求某种含义上是期望需求的升级版本,有时候我们会提到的超越用户预期,以及挖掘表面需求背后隐藏的需求,便是指期望需求和兴奋需求的关系;应用宝的拓展需求有手机加速、垃圾清理等;

   3.用户流程图(内容推荐板块) 4.功能体验分析

一款第三方应用商店产品对于用户最大的价值,总结来说就是能否高效地帮助用户找到最喜爱的应用,所以此处对于功能分析主要从“高效”角度进行分析;

1)短视频功能

①信息丰富,相对枯燥无味的文字来说,短视频能够提供的信息会更加丰富,短短一、两分钟的视频已足够能将产品功能或游戏玩法全面展现;

②质量可控,短视频可提前设置内容,通过前期剧本的准备、后期的剪辑调动起玩家的下载兴致;

③成本低,整体短视频制作成本低;

④便于传播,短视频可随时分享,而且迎合人们碎片化时间的趋势

⑤符合使用场景,短视频的缺点在于耗费流量,这也是秒拍为什么要推出“免流量视频”功能的原因,使得产品可在有wifi的情况下自动缓存视频,但是对于应用宝来说恰好符合第三方商店产品的使用场景,因为用户大部分情况是在有wifi情况下使用产品;

⑥建议:个人认为大部分的游戏应用应具备短视频,原因:

A.游戏应用下载成本高,一个游戏应用大小普遍超过200m,在应用大小不可控的情况下,应提供尽量多的游戏信息给用户,减少错误下载的概率,而短视频恰好能够满足;

B.游戏玩法复杂  难以用文字阐述清楚,不同于一般的产品,游戏产品的机制和玩法十分多样化,通过文字+图片的传统方式很可能阐释不清楚,而且对于文字编写人员要求很高,而短视频能够在短短几分钟内把游戏玩法全面展现;

2)预约

预约是腾讯应用宝独有的功能之一,预约的本质其实是传统意义上的预购,用户能够在应用还没上线的情况下预先选定应用,当应用正式上线之时成为第一批应用体验的用户;

①迎合用户的优越感,预约让用户成为应用的第一批用户,预约让用户能够第一时间掌握游戏的第一动态、也能有wifi智能下载的功能,这些功能都是独享的,相当于给了这部分用户相当一部分的等级权限,让用户感到优越感;

②迎合用户贪小便宜的特性,预约成功的话,应用会给予用户游戏礼包,先不论礼包的多与少,对于用户直接感受来说,能够多领一个礼包就是赚了,也符合人“贪”的本性;

③了解市场状况,通过预定的情况,了解目前用户对于游戏的兴趣程度,从而了解市场状况,通过数据的分析(约定量、预定用户信息)调整市场营销策略;

3)评论

有时候对于用户来说觉得很多文字描述、应用视频可能都比较虚,因为都是应用主自己书写、策划的,那么这时候对于用户选择来说最真   实的可能是是其他用户给予的评论和反馈,原因和我们去逛淘宝喜欢看商品评论是同一个道理,而应用宝也是推出了评论功能;

对于用户来说:

①多一个维度的了解,评论其实像一个第三方点评机制,可以客观的看到其他用户给出的评论,从另一个维度去了解产品是否适合自己,是否值得下载;

②满足倾诉的需求,对于一款产品来说,无论是好还是坏,用户都会想要发表自己的观点、看法,那么评论就是一个可以倾诉的地方,在此用户可以选择吐槽产品、可以夸奖产品、可以给予反馈,给予了用户一个倾诉的方式;

对于应用主来说:

收集反馈改善产品,有很多评论是对于产品的改进建议,其中有很多用户的需求,对于产品经理来说这是成本极低的一种收集需求的方式,通过需求的收集来不断地改善产品,所以App store中每个版本的用户评论都是分开的,一方面可以给用户提供适量的直观的该版本的评论,另一方面可以清晰地让开发者了解每个版本用户的需求究竟是什么;

建议:优化评论的排序机制

目前评论的排序是按点赞数高低来排序的,但是点赞数并不完全代表着质量的高低,比如看到“王者荣耀”里前20排名的评论里有个事推荐其他游戏的评论,却被恶意顶上前20,不仅对用户无参考价值,还影响了用户体验,个人认为可以增加排序机制的维度,如评论、内容(通过自然语言技术识别),达到智能排序;

4)标签

应用宝把评论、应用属性都标签化

①提炼重点,对于评论来说字数可能很多,用户在短时间的阅读内不一定能够了解评论的核心,标签化就是一个提炼重点的方式;

②应用关联推荐,通过标签建立可以建立应用之间的关联性,形成应用的关联推荐,比如我下载了一个具有“RPG”“策略”的游戏,那么有可能代表用户喜爱这类的游戏,下  次推荐的时候就可以推荐这类型的游戏;

建议:评论标签的同质化问题需解决

对于很多评论标签来说同质化非常严重,没有体现标签的价值,比如今日头条的评论的标签是“很好”“好”“很棒”“赞”,这些标签都是同一个调性的标签,没有能够给用户明确的产品特性;

①从产品设计上,可增加标签的评论维度选择,标签不再仅仅限于“好,很好,赞”类型,应增加“游戏画面美”“操作多样化”等有实际意义的标签;

②从算法优化上,运用更强大自然语言处理技术,识别出评论中用户想要表达的核心观点,并自动提炼成标签;

综上所述,应用宝在运用了“短视频—预约—评论—标签”四种方法来满足产品如何高效地帮助用户找到喜爱应用;

三、用户意见

翻阅了v7.0.2应用评论,总结一下主要分为几类

1.好产品,认为应用宝这款产品不错的占据50%左右的比例;

2.更新频率高,应用宝更新频率相对来说比较快,频繁的更新导致用户体验下降,引起用户不满;

3.页面冗杂,相较于之前0版本的简洁页面,目前7.0.2版本一个页面中有多个板块,内容过多导致视觉体验差,用户体验下降;

4.下载速度变慢,新版App中加入了许多新功能、板块,可能新功能、板块代码与之前兼容度不高,导致应用下载速度变慢;

四、总结

在腾讯游戏业务发展迅速的大背景下,腾讯应用宝希望能够占据第三方应用商店的入口,从而增强腾讯系产品的分发和覆盖,而在产品角度看腾讯应用宝,可以总结为三个方面:

1.从产品信息架构来看,应用宝做了很多突破和创新,目的希望整合更多板块信息高效地呈现给用户,但挑战了用户习惯;

2.从产品功能结构图来看,应用宝在满足基本需求的情况下,不断地在期望型需求、拓展需求(兴奋型需求)中下功夫,推出很多新功能;

3.从功能分析来看,腾讯应用宝在“高效推荐”方面做了很多努力,推出了“短视频-预约-评论-标签”来完成高质量的应用推荐;

参考资料:

艾媒咨询:2016-2017年中国移动应用商店市场监测报告

艾媒咨询:2014上半年中国手机应用商店市场研究报告

艾媒咨询:2014年中国手机应用商店研究报告

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